AnalyStat

You can perform the following statistical tests:

- Descriptive statistics

- Normality testing (Shapiro-Wilk test and D'Agostino omnibus test)

- Variance homogeneity testing (F-test, Absolute Levene test, Brown–Forsythe test, Bartlett's test and Squared Levene test

- Single sample t test

- Paired t test

- Unpaired t test

- Two-way ANOVA (with Tukey's and Dunnet's post-hoc tests)

- One-way ANOVA (with Tukey's and Dunnet's post-hoc tests)

- Single sample Wilcoxon signed-rank test

- Wilcoxon signed-rank test

- Mann–Whitney U test

- Friedman test (with Dunn's post-hoc test)

- Kruskal–Wallis H test (with Dunn's post-hoc test)

- Pearson correlation coefficient

- Linear regression

- Multiple linear regression

- Spearman's rank correlation coefficient

- McNemar test

- Chi square test (calculating the adjusted standardized residuals as a post-hoc test)

- Fisher's exact test

You can also perform sample size calculations, power analyses and predictions of minimum detectable changes; for the following statistical tests;

- Single sample (single mean) t test

- Paired t test

- Unpaired t test

- Single sample (single proportion) Z test

- Chi square test

- Fisher's exact test

- McNemar test

You can save your datasets, retrieve them at anytime and share them with your colleagues.

You can share your data/results between AnalyStat and other apps (e.g. Google Sheets, Microsoft Excel, ... etc) by just a simple copy/paste procedure.

The drawn graphs are sharable.

*** AnalyStat needs the permission to read and write data from and into phone storage, to enable you to save and share your datasets and graphs.

คุณสามารถดำเนินการทดสอบทางสถิติต่อไปนี้:

- สถิติเชิงพรรณนา

- การทดสอบการแจกแจงแบบปกติ (ทดสอบ Shapiro-Wilk และ D'Agostino รถโดยสารทดสอบ)

- การทดสอบความแปรปรวนเป็นเนื้อเดียวกัน (F-test ทดสอบแอบโซลูท Levene ทดสอบสีน้ำตาลไซทดสอบและบาร์ตเลตทดสอบ Squared Levene

- การทดสอบตัวอย่างเสื้อเดี่ยว

- การทดสอบทีจับคู่

- การทดสอบที unpaired

- สอง-way ANOVA (กับการทดสอบการโพสต์เฉพาะกิจของ Tukey และ Dunnet ของ)

- One-way ANOVA (กับการทดสอบการโพสต์เฉพาะกิจของ Tukey และ Dunnet ของ)

- ตัวอย่างเดี่ยว Wilcoxon ทดสอบลงนามยศ

- Wilcoxon ทดสอบลงนามยศ

- การทดสอบ Mann-Whitney U

- การทดสอบฟรีดแมน (กับการทดสอบการโพสต์-hoc ดันน์)

- การทดสอบ Kruskal-Wallis H (กับการทดสอบการโพสต์-hoc ดันน์)

- ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน

- การถดถอยเชิงเส้น

- การถดถอยเชิงเส้นหลาย

- ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมน

- การทดสอบ McNemar

- จิตารางการทดสอบ (คำนวณคลาดเคลื่อนมาตรฐานปรับเป็นแบบทดสอบที่โพสต์เฉพาะกิจ)

- การทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์

นอกจากนี้คุณยังสามารถดำเนินการคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างการวิเคราะห์การใช้พลังงานและการคาดการณ์ของการเปลี่ยนแปลงที่ตรวจพบต่ำสุด สำหรับการทดสอบทางสถิติดังต่อไปนี้

- ตัวอย่างเดี่ยว (ค่าเฉลี่ยเดียว) การทดสอบที

- การทดสอบทีจับคู่

- การทดสอบที unpaired

- ตัวอย่างเดี่ยว (สัดส่วนเดี่ยว) Z ทดสอบ

- จิตารางการทดสอบ

- การทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์

- การทดสอบ McNemar

คุณสามารถบันทึกชุดข้อมูลของคุณเรียกพวกเขาได้ตลอดเวลาและแบ่งปันให้กับเพื่อนร่วมงานของคุณ

คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลของคุณ / ผลระหว่าง AnalyStat และปพลิเคชันอื่น ๆ (เช่นแผ่น Google, Microsoft Excel, ... ฯลฯ ) โดยเพียงแค่สำเนาขั้นตอนง่ายๆ / วาง

กราฟวาดอยู่ร่วมกันได้

*** AnalyStat ต้องได้รับอนุญาตในการอ่านและเขียนข้อมูลจากและไปเก็บโทรศัพท์เพื่อให้คุณสามารถบันทึกและแบ่งปันชุดข้อมูลและกราฟของคุณ